基于自适应动态规划的储能系统优化控制方法

被引:31
作者
李相俊 [1 ]
张晶琼 [2 ]
何宇婷 [2 ]
惠东 [1 ]
机构
[1] 新能源与储能运行控制国家重点实验室(中国电力科学研究院)
[2] 华北电力大学控制与计算机工程学院
关键词
自适应动态规划; 电池储能系统; 充放电功率控制; 荷电状态; 风储联合发电系统;
D O I
10.13335/j.1000-3673.pst.2016.05.010
中图分类号
TM91 [独立电源技术(直接发电)];
学科分类号
0808 ;
摘要
为解决基于斜率控制的储能系统控制方法的不足,提出一种基于自适应动态规划(adaptive dynamic programming,ADP)方法的储能系统自适应优化控制策略。一方面通过储能系统对风电输出的不稳定功率进行调节,使其满足风电并网要求;另一方面控制电池荷电状态(state of charge,SOC)保持在适宜的范围内,实现电池储能系统合理充放电的功能。以典型风电场功率为例,在风电波动率和荷电状态等约束条件下,对比基于斜率控制的储能系统控制方法和所提出的基于ADP的储能系统优化控制方法二者的控制效果,验证了基于ADP的储能系统优化控制方法的有效性和可行性。该方法能够实时在线调节平滑过程,实现对储能系统充放电功率的二次优化。
引用
收藏
页码:1355 / 1362
页数:8
相关论文
共 15 条
[1]   平抑风电出力波动储能技术比较及分析 [J].
张川 ;
杨雷 ;
牛童阳 ;
张梦瑶 .
电力系统保护与控制, 2015, 43 (07) :149-154
[2]   考虑柔性负荷调峰的大规模风电随机优化调度方法 [J].
杨楠 ;
王波 ;
刘涤尘 ;
赵洁 ;
王贺 .
电工技术学报, 2013, 28 (11) :231-238
[3]   含风电接入的电网规划方案电能质量评估 [J].
王深哲 ;
高山 ;
李海峰 ;
张龙 .
电工技术学报, 2013, 28 (08) :56-65
[4]   基于小波包分解的混合储能技术在平抑风电场功率波动中的应用 [J].
韩晓娟 ;
陈跃燕 ;
张浩 ;
陈芳 .
中国电机工程学报, 2013, 33 (19) :8-13+24
[5]   基于自适应动态规划的多设定值跟踪控制方法 [J].
李晓理 ;
刘德馨 ;
贾超 ;
丁大伟 .
控制理论与应用, 2013, 30 (06) :709-716
[6]   自适应动态规划综述 [J].
张化光 ;
张欣 ;
罗艳红 ;
杨珺 .
自动化学报, 2013, 39 (04) :303-311
[7]   具备荷电状态调节功能的储能系统实时平滑控制策略 [J].
丁明 ;
吴建锋 ;
朱承治 ;
赵波 ;
陈自年 ;
罗亚桥 .
中国电机工程学报, 2013, 33 (01) :22-29
[8]   基于储能的可再生能源微网运行控制技术 [J].
唐西胜 ;
邓卫 ;
李宁宁 ;
齐智平 .
电力自动化设备, 2012, 32 (03) :99-103+108
[9]   储能技术在电力系统中的研究进展 [J].
骆妮 ;
李建林 .
电网与清洁能源, 2012, 28 (02) :71-79
[10]   用于风电功率平抑的混合储能系统及其控制系统设计 [J].
于芃 ;
周玮 ;
孙辉 ;
郭磊 ;
孙福寿 ;
隋永正 .
中国电机工程学报, 2011, 31 (17) :127-133