多目标电能质量监测器的优化配置

被引:8
作者
卫志农 [1 ]
吴霜 [1 ]
孙国强 [1 ]
唐利锋 [1 ]
王超 [2 ]
机构
[1] 可再生能源发电技术教育部工程研究中心(河海大学)
[2] 浙江电力调度通信中心
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助;
关键词
电能质量监测器; 优化配置; 多目标进化算法; Pareto最优解; 最优解处理;
D O I
10.13335/j.1000-3673.pst.2012.01.035
中图分类号
TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
学科分类号
080802 ;
摘要
针对电能质量监测器的优化配置问题,建立了以监测程度和监测器个数为指标的多目标优化配置模型。采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法(non-domtnated soring genetic algorithm,NSGA-Ⅱ),获得此多目标优化问题的Pareto最优解集。该方法能保证种群的多样性,避免传统加权求解时权值的选择和解的偏好性。最后,对Pareto最优解集的各个目标函数进行归一化处理,将最大值对应的方案作为合适的最优解。通过对2个算例进行仿真,得到了合理的电能质量监测器的配置方案,验证了该方法的可行性和有效性。
引用
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页码:176 / 181
页数:6
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