基于教师近场语音的课堂教学过程自动分析

被引：9

作者：

骆祖莹 ^{[1
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]}

赵琦琦 ^{[2
]}

段福庆 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 北京师范大学人工智能学院

[2] 虚拟现实应用教育部工程研究中心

来源：

现代教育技术 | 2021年 / 08期

关键词：

课堂分析; 师生互动; S-T分析; 编码方法; 教学行为建模;

D O I：

暂无

中图分类号：

G434 [计算机化教学]; TN912.34 [语音识别与设备]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

040110 ; 0711 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

课堂教学过程分析自动化是改进日常教学的关键。随着AI技术的快速发展,使用商用软件对教师近场语音进行自动语音识别,能够获得精确的教师说话时段,得以开展如下的课堂教学过程自动编码与分析研究:(1)使用S-T(学生-教师)行为编码、构建S-T互动编码,实现了基于教师说话时段的全自动变时长S-T双编码;(2)提出了基于时长的S-T分析方法,生成教师主导行为占比Rt和师生互动率Ch的时间变化曲线;(3)通过教学活动建模,将连续的课堂教学过程离散为讲授、自主学习、问答-短互动、讨论-长互动等四类教学活动的序列;(4)开发了一套全自动可视化的课堂教学过程分析工具软件。

引用

页码：76 / 84

页数：9

共 11 条

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