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中国金融体系的系统性风险度量
被引:142
|
作者
:
白雪梅
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机构:
东北财经大学
白雪梅
石大龙
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机构:
东北财经大学
石大龙
机构
:
[1]
东北财经大学
来源
:
国际金融研究
|
2014年
/ 06期
关键词
:
系统性风险;
CoVaR方法;
分位数回归;
金融监管;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
F832.1 [金融、银行体制];
学科分类号
:
020201 ;
摘要
:
金融体系的系统性风险在2007-2009年金融危机以后受到广泛的关注。基于CoVaR方法,本文度量了我国公开上市的27家金融机构2008-2013年的系统性风险,并建立了一个预测系统性风险的模型。结果显示,我国银行业金融机构对系统性风险的贡献较大,证券期货业金融机构对系统性风险贡献最小;金融危机期间,金融机构的系统性风险明显高于其他时期,而2012年7月以来,金融体系的系统性风险呈上升趋势;根据系统性风险的预测模型,财务杠杆率高、规模小、盈利能力好的金融机构的系统性风险贡献更高,自身风险较高的金融机构其系统性风险贡献也更高。系统性风险预测模型能有效指导金融监管政策的实施,并能避免依据当期系统性风险状况进行监管的顺周期性问题。
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南开经济研究,
2011,
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: 3
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[8]
Measures of systemic risk and financial fragility in Korea
Lee, Jong Han
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