基于Landsat TM影像的冬小麦拔节期主要长势参数遥感监测

被引：25

作者：

谭昌伟 ^{[1
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王纪华 ^{[2
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朱新开 ^{[1
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王妍 ^{[1
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王君婵 ^{[1
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童璐 ^{[1
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郭文善 ^{[1
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机构：

[1] 扬州大学农学院/农业部长江中下游作物生理生态与栽培重点开放实验室/江苏省作物遗传生理重点实验室

[2] 国家农业信息化工程技术研究中心

来源：

中国农业科学 | 2011年 / 07期

关键词：

冬小麦; Landsat TM; 拔节期; 主要长势参数; 监测模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

S512.1 [小麦];

学科分类号：

0901 ;

摘要：

【目的】强化冬小麦长势遥感监测机制,为田间生产管理提供信息支撑。【方法】以2007—2009年试验实测数据为基础,以Landsat TM影像为数据源,分析试验样点拔节期冬小麦主要长势参数与品质、产量以及卫星遥感变量间的相关性,分别建立及评价了TM影像遥感变量监测冬小麦拔节期叶面积指数(LAI)、生物量、SPAD值和叶片氮含量(LNC)的模型。【结果】冬小麦拔节期,选用中红外波段的反射率(B5)、归一化植被指数(NDVI)、DSW5和绿波段的反射率(B2)等遥感变量分别反演冬小麦的SPAD值、生物量、LAI和LNC是可行的;SPAD值、生物量、LAI和LNC遥感监测模型的精度较高,以此为基础,制作出了具有实际农学意义的冬小麦拔节期不同等级SPAD值、生物量、LAI和LNC遥感监测专题图,实现了主要长势参数空间分布量化表达。【结论】研究结果可为广大农学家、农业部门决策者和田间管理人员提供及时的农情信息。

引用

页码：1358 / 1366

页数：9

共 21 条

[1] 基于环境星CCD数据的冬小麦叶面积指数遥感监测模型研究 [J].