股市演化的遗传元胞自动机模型

被引：7

作者：

应尚军 ^{[1
]}

范英 ^{[2
]}

机构：

[1] 上海对外贸易学院金融管理学院

[2] 中国科学院科技政策与管理科学研究所

来源：

复杂系统与复杂性科学 | 2013年 / 10卷 / 01期

关键词：

股票市场; 元胞自动机; 遗传算法; 分类器系统;

D O I：

10.13306/j.1672-3813.2013.01.003

中图分类号：

F830.9 [金融市场]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

1201 ; 020204 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

以复杂性科学的理论方法为指导,运用元胞自动机、遗传算法、系统仿真、分类器系统等研究工具,结合投资分析技术,在形成演化规则库的基础上,构建了股市系统演化的遗传元胞自动机模型。其中,分类器系统被用来学习演化模型的参数,它使演化市场的复杂性特征充分逼近现实市场。通过对兖州煤业的实证分析,表明该演化模型可以模拟现实市场的复杂性,可以通过具有学习功能的演化模型进一步分析股票市场,为股市的监管和调控提供依据。

引用

页码：26 / 37

页数：12

共 17 条

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