基于主成分分析与支持向量机回归的气液两相流容积含气率的测量

利用图像处理的方法提取气液两相流动图像的灰度纹理特征值的方法,引入主成分分析法(PCA)来对提取的多维灰度纹理特征向量降维。分别结合单变量的非线性拟合与多变量的支持向量机回归对两相流容积含气率进行了求取。对大量测量样本进行统计分析后,分别求出了测量值第一主成分求取容积含气率的经验公式和测量值第一、二和三主成分求取容积含气率的经验公式,同测试样本的真实容积含气率值进行比较,结果表明:流型图像灰度纹理特征与容积含气率之间有着很好的对应关系,应用测量值第一主成分求取的经验公式适用于低含气率的计算,而应用前三个主成分求取的回归经验公式更加适合高含气率的计算,为容积含气率的计算提出了一个新的思路。