基于隐马尔可夫模型的运动目标轨迹识别

被引:9
作者
潘奇明 [1 ]
程咏梅 [2 ]
机构
[1] 电子科技大学中山学院自动化系
[2] 西北工业大学自动化学院
关键词
轨迹识别; 运动分析; 行为模式; 隐马尔可夫模型;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
引入改进的隐马尔可夫模型算法,针对真实场景中运动目标轨迹的复杂程度对各个轨迹模式类建立相应的隐马尔可夫模型,利用训练样本训练模型得到可靠的模型参数;计算测试样本对于各个模型的最大似然概率,选取最大概率值对应的轨迹模式类作为轨迹识别的结果,对两种场景中聚类后的轨迹进行训练与识别。实验结果表明,平均识别率分别达到87.76%和94.19%。
引用
收藏
页码:1988 / 1991
页数:4
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共 2 条
[1]   真实场景运动目标轨迹有效性判断与自动聚类算法研究 [J].
潘奇明 ;
程咏梅 ;
杨涛 ;
潘泉 ;
赵春晖 .
计算机应用研究, 2007, (04) :158-160+169
[2]   基于连续高斯混合密度HMM的汉语全音节语音识别研究 [J].
国立新,莫福源,李昌立 .
声学学报, 1995, (05) :321-329