多目标优化算法NSGA-II的改进

被引：23

作者：

刘旭红

刘玉树

张国英

阎光伟

不详

机构：

[1] 北京理工大学计算机科学与工程系

[2] 北京理工大学计算机科学与工程系北京

[3] 北京

来源：

计算机工程与应用 | 2005年 / 15期

关键词：

多目标进化算法; Pareto前端; NSGA-II算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

该文提出了NSGA-II算法的一种改进算法—INSGA。在引入算术交叉算子的同时,提出并引入累积排序适应度赋值策略。实验表明,INSGA具有更高的收敛速度和更好的种群多样性。

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页数：3

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