基于人工神经网络的人脸识别研究

近年来,人脸识别技术得到了越来越多的应用。为了提高人脸识别的准确率,采用人工神经网络完成人脸图像的识别。在识别过程中,采用主成分分析法(PCA)进行人脸图像特征提取,将BP神经网络用于人脸识别,建立人脸识别模型,并利用ORL人脸数据库进行仿真实验。实验结果表明,该识别方法以及识别模型在实际应用中是可行的。该识别模型简单,识别效率较高,如果能够适当增加隐含层数和改进识别算法,可提高人脸识别系统的识别率和实时性。