基于多种情感特征的网络文本倾向性判别方法研究

被引:1
作者
樊康新
机构
[1] 南通大学计算机科学与技术学院
关键词
情感词典; 情感特征; 网络文本; 文本倾向性; 倾向性分析;
D O I
10.14004/j.cnki.ckt.2015.3024
中图分类号
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号
081203 ; 0835 ;
摘要
网络文本的情感倾向性分析对于电子商务、网络信息安全、网络舆情等方面具有非常重要的意义。本文在对文本倾向性分析的常用方法作了分析和研究的基础上,提出了一种综合情感词语、否定词、程度副词、关联词和词句类型等多种特征计算词句的极性值,进而判别文本情感倾向性的方法。实验结果表明,与ku提出的算法相比,该方法更能有效地判定文本情感倾向性。
引用
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