人工智能专业人才协同培养研究与实践

被引：10

作者：

柳婵娟 ^{[1
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邹海林 ^{[1
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王征 ^{[3
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庄慧娟 ^{[4
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臧睦君 ^{[1
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王庆军 ^{[1
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周树森 ^{[1
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机构：

[1] 鲁东大学智能科学与大数据研究院

[2] 鲁东大学信息与电气工程学院

[3] 天津大学人工智能学院

[4] 华南师范大学国际商学院

来源：

鲁东大学学报(自然科学版) | 2022年 / 38卷 / 03期

关键词：

人工智能; 人才培养; 专业建设; 课程体系; 教育模式;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18-4 []; G642 [教学理论、教学法];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 040102 ;

摘要：

人工智能所具有的多学科交叉、融合、迁移、渗透等独特性，使人工智能人才培养与其他工科专业相比具有更高的挑战度。本文对人工智能人才培养的策略、原则、模式进行了分析探讨，并从实践上进行探索，提出应从人工智能学科属性、科学内涵、学科发展、经济社会需求及学生能力素质提升等方面把握人工智能学科专业体系建设，通过体制机制改革，推进跨学科资源有机整合，建立多学科联合与协同的新型教师队伍，构建系统的、多学科支撑、专通融合的课程体系，搭建人工智能实践与创新平台，深入实施产教融合、科教融合，真正实现多学科融合和产学研协同育人。

引用

页码：193 / 205

页数：13

共 16 条

[1] 人工智能与人类未来的跨学科对话——从“交叉”到“融合” [J].