基于BP神经网络-马尔科夫链的光伏发电预测

被引：10

作者：

吴雪莲

都洪基

机构：

[1] 南京理工大学

来源：

关键词：

光伏发电; 预测模型; 神经网络; 马尔科夫链;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM615.2 []; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

0807 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

为了减少发电量随机性对电力系统的影响,需要对发电功率预测进行研究。通过分析影响光伏发电功率的因素,基于BP神经网络理论,在Matlab软件中建立预测模型,实现了对输出功率的短期预测,并给出了基于马尔科夫链的改进预测精度的方法。

引用

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共 5 条

姜侨娜 ;

陈中 .

[2] 基于反馈型神经网络的光伏系统发电功率预测 [J].

张艳霞 ;

赵杰 .

[3] 基于BP神经网络马尔科夫模型的径流量预测 [J].

王义民 ;

于兴杰 ;

畅建霞 ;

黄强 .

[4] 加权马尔可夫链在负荷预测中的应用 [J].

董继征 ;

王桓 ;

何怡刚 ;

陈洪云 ;

王薇 .

[5]

人工神经网络原理及其应用.[M].陈允平等编著;.中国电力出版社.2002,