共 2 条
微博社区的谣言传播仿真研究
被引:54
作者:
许晓东
[1
]
肖银涛
[2
]
朱士瑞
[1
]
机构:
[1] 江苏大学网络中心
[2] 江苏大学计算机与通信工程学院
来源:
关键词:
微博社区;
SIR模型;
谣言传播;
传染率;
度分布熵;
D O I:
暂无
中图分类号:
G206 [传播理论];
学科分类号:
050302 ;
摘要:
利用谣言在人类社区中的传播方式与病毒传播类似的特性,将微博社区用户抽象为网络中的节点,构造微博信息传播网,从宏观角度研究谣言在网络中的传播机理。SIR建模和计算机仿真证明,谣言传播受有效传染率和网络度分布熵影响,有效传染率越大,网络受影响规模越大,网络度分布熵越小,谣言越容易传播。
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页码:272 / 274
页数:3
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