微博社区的谣言传播仿真研究

被引:54
作者
许晓东 [1 ]
肖银涛 [2 ]
朱士瑞 [1 ]
机构
[1] 江苏大学网络中心
[2] 江苏大学计算机与通信工程学院
关键词
微博社区; SIR模型; 谣言传播; 传染率; 度分布熵;
D O I
暂无
中图分类号
G206 [传播理论];
学科分类号
050302 ;
摘要
利用谣言在人类社区中的传播方式与病毒传播类似的特性,将微博社区用户抽象为网络中的节点,构造微博信息传播网,从宏观角度研究谣言在网络中的传播机理。SIR建模和计算机仿真证明,谣言传播受有效传染率和网络度分布熵影响,有效传染率越大,网络受影响规模越大,网络度分布熵越小,谣言越容易传播。
引用
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共 2 条
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