公共合作中的社会困境与社会正义——基于计算机仿真的经济学跨学科研究

在公共品博弈中,搭便车会导致合作瓦解,这是一个著名的社会困境。大量研究表明,对搭便车进行惩罚,是维护公共合作的有效机制。但惩罚是有成本的,它又会诱发二阶搭便车,进而导致惩罚机制瓦解,这种情形被称为二阶社会困境。如何化解这一困境,是该研究领域最具挑战性的问题之一。通过一个多行为主体(Multi-Agent)演化博弈随机过程的计算机仿真即可证明,在不改变其他假设的情况下,只要公共品的回报足够大,惩罚行为就能保持稳定的演化趋势。研究显示,随着公共品回报的不断增加,二阶搭便车对惩罚者的演化优势会不断缩小;当这种优势足够小时,它就可能被演化过程的随机性所抵消。本文的跨学科研究表明,以公平和公正为宗旨的社会正义是化解社会困境的必要前提;在人类的公共合作中,正义原则优先于效率原则;而人类天性中的正义感,则是这一社会规范内部化的产物。