基于图像处理技术的电力设备局部放电紫外成像检测

被引:31
作者
金立军
陈俊佑
张文豪
闫书佳
机构
[1] 同济大学电子与信息工程学院
关键词
局部放电; 紫外检测; 电力设备; 图像融合; 边缘检测;
D O I
暂无
中图分类号
TM855 [绝缘的试验与检查]; TP391.41 [];
学科分类号
080803 ; 080203 ;
摘要
为对电力设备局部放电进行高效、准确、安全的在线监测,提出紫外成像检测法。分析了电力设备局部放电紫外成像原理,针对成像设备捕捉到的紫外图像和可见光图像,经研究提出中值滤波改进算法作为图像预处理算法,小波变换法为两者的融合算法。根据紫外图像特点,选用Canny边缘检测算法,在融合后的图像中准确判断出电力设备的放电程度和放电位置。试验结果表明该方法准确率高,可实现对局部放电的快速判断和定位,具有较高的实用价值。
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