共 39 条
从“算法神话”到“算法调节”：新闻透明性原则在算法分发平台的实践限度研究
被引：47
作者：
毛湛文
[1
]
孙曌闻
[2
]
机构：
[1] 中央民族大学新闻与传播学院
[2] 中国人民大学新闻学院
来源：
关键词：
新闻透明性;
算法;
技术调节;
新闻分发;
人-技混合体;
D O I：
10.13495/j.cnki.cjjc.2020.07.001
中图分类号：
G212 [新闻采访和报道];
学科分类号：
050301 ;
摘要：
当前学界普遍认为算法对新闻生产有重要的形塑作用,同时将其置于人与技术二元对立的框架中讨论,发展出一套"算法神话"的话语。本研究则将算法视为人类与世界之间关系的中介者,提出用"算法调节"的视角观察新闻透明性原则在算法新闻分发平台的实践中所面临的障碍。研究通过田野观察和深度访谈发现,平台的组织架构和物理空间带来了天然的挑战;人和算法作为"人-技混合体"的复杂性构成实际的"黑箱";使用者在算法的影响下也逐渐被"数据化"。基于上述情况,本研究沿着"技术道德化"思路提出改进路径,包括把新闻透明性纳入算法设计的"常规"、加强算法利益相关方的协作,以及用对话而非对抗的方式重新调整人和算法的关系等。
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