共 15 条
基于比较分析的人工智能技术创新路径研究
被引：16
|作者：
房超
[1
]
李正风
[1
,2
]
薛颖
[1
]
尤政
[1
]
机构：
[1] 清华大学高技术实验室
[2] 清华大学社会科学学院
来源：
关键词：
人工智能;
技术创新路径;
内卷式;
演化式;
融合发展;
比较分析;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
F49 [信息产业经济];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
1201 ;
摘要：
人工智能(AI)技术已在经济社会发展和国防建设中获得广泛应用,但在灵活性、可解释性、鲁棒性和安全性等方面存在待改进提高之处,亟需加强研究以获得创新发展。本文在对AI技术和AI产业进行概念界定的基础上,运用比较分析的研究方法,选取核能、光伏技术与AI技术在基础理论、技术发展和技术市场应用方面展开比较分析,进而探索AI技术发展创新的普遍规律和有效路径。研究发现,AI技术的发展模式将由"内卷式"转向"演化式"发展;融合式发展是AI技术创新的优选路径,可通过民用研究成果直接转化为军用、军民协同创新、军用需求牵引民用需求的"三步走"发展路线来实现。针对AI技术深度融合发展的目标,研究提出了构建新型研发机构、加大资金支持力度、重视人才队伍建设、开展伦理研究等对策建议。
引用
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页码：147 / 153
页数：7
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