首页
学术期刊
论文检测
AIGC检测
热点
更多
数据
AI安全——对抗样本技术综述与应用
被引:14
作者
:
陈岳峰
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
阿里巴巴(中国)有限公司
陈岳峰
毛潇锋
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
阿里巴巴(中国)有限公司
毛潇锋
李裕宏
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
阿里巴巴(中国)有限公司
李裕宏
何源
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
阿里巴巴(中国)有限公司
何源
薛晖
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
阿里巴巴(中国)有限公司
薛晖
机构
:
[1]
阿里巴巴(中国)有限公司
来源
:
信息安全研究
|
2019年
/ 5卷
/ 11期
关键词
:
人工智能;
对抗样本;
AI安全;
验证码识别;
鲁棒性;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
TP393.08 [];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
0839 ;
1402 ;
摘要
:
随着人工智能技术的飞速发展,基于人工智能的系统和应用呈现了爆发式增长.人工智能已经和人类的生活息息相关,给人们的生活带来极大的便利.同时,人工智能技术也对网络的安全问题带来了很大的挑战,黑灰产利用人工智能技术对互联网上的系统进行破解(尤其是在验证码识别领域).提出了基于对抗样本技术的对抗知识图谱验证码,融合了自然语言处理问答技术与对抗样本生成技术,因此提升了应对灰黑产攻击的鲁棒性,保障了互联网的安全环境.
引用
收藏
页码:1000 / 1007
页数:8
相关论文
未找到相关数据
未找到相关数据