一种基于混沌映射的粒子群优化算法及性能仿真

被引：12

作者：

张浩 ^{[1
]}

沈继红 ^{[2
]}

张铁男 ^{[3
]}

李阳 ^{[3
]}

机构：

[1] 哈尔滨工程大学自动化学院

[2] 哈尔滨工程大学理学院

[3] 哈尔滨工程大学经济管理学院

来源：

系统仿真学报 | 2008年 / 20期

关键词：

粒子群算法; 混沌优化; 遍历性; Logistic映射; Tent映射;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2008.20.035

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

粒子群算法收敛速度快,规则简单,但易陷入局部极值。在粒子群算法中引入混沌序列,提出一种优化策略,以分阶段的思想进行寻优,使其在搜索初期更具遍历性,在搜索中后期,通过人为改变个别粒子的速度和位置,使算法具有更快的收敛速度与更好的全局搜索能力。在此基础上,提出一种改进Tent映射的策略,并将优化策略分别应用于基于Logistic映射的粒子群和改进的Tent映射的粒子群,同标准粒子群算法在寻优速度、精度、成功率等方面进行仿真与比较。

引用

页码：5462 / 5465+5470 +5470

页数：5

共 8 条

[1] 基于混合粒子群算法的高维复杂函数求解 [J].