基于Apriori数据挖掘算法研究

被引:8
作者
郭秀娟 [1 ]
张树彬 [2 ]
岳俊华 [1 ]
机构
[1] 吉林建筑工程学院计算机科学与工程学院
[2] 吉林省经济管理干部学院资源与环境管理系
关键词
数据挖掘; 关联规则; 频繁项目集; Apriori算法;
D O I
暂无
中图分类号
TP311.13 [];
学科分类号
1201 ;
摘要
关联规则是从数据集中识别出频繁出现的属性值集,然后利用这些频繁集创建描述关联关系的规则过程.在分析经典关联规则挖掘算法的基础上,讨论了经典的Apriori算法,并提出改进的Apriori关联规则算法,对算法进行了实验数据的算法性能分析及运行时间对比.结果表明,改进的算法在运行速度和挖掘性能上都较经典的Apriori算法都有显著提高.
引用
收藏
页码:57 / 60
页数:4
相关论文
共 4 条
[1]  
基于关联规则数据挖掘算法的研究.[D].郭秀娟.吉林大学.2004, 04
[2]  
数据仓库与数据挖掘原理及应用.[M].王丽珍等编著;.科学出版社.2005,
[3]   数据挖掘中关联规则算法的研究 [J].
李新良 ;
陈湘涛 .
计算机工程与科学, 2007, (12) :111-113+116
[4]   关联规则提取中对Apriori算法的一种改进 [J].
王创新 .
计算机工程与应用, 2004, (34) :183-185