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大数据环境下基于影子价格的配电网综合评价方法
被引：18
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王蕾
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不详 上海交通大学电子信息与电气工程学院
陈飞
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不详 上海交通大学电子信息与电气工程学院
王承民
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上海交通大学电子信息与电气工程学院 上海交通大学电子信息与电气工程学院
谢宁
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机构:
上海交通大学电子信息与电气工程学院 上海交通大学电子信息与电气工程学院
机构：
[1] 上海交通大学电子信息与电气工程学院
[2] 不详
来源：
关键词：
配电网;
大数据;
影子价格;
拉格朗日算子;
对偶;
熵权法;
综合评价;
D O I：
10.16081/j.epae.201909027
中图分类号：
TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
学科分类号：
摘要：
建立科学全面的评价指标体系,并展开合理的综合评价,能够为智能电网建设提供可靠的决策支持。以拉格朗日影子价格理论为基础,建立能够真实反映电网资源优化配置的评价指标体系,并以指标体系中的底层指标为约束条件,构建目标层指标的优化函数;结合大数据分析方法,依据底层指标的影子价格进行权重计算,形成对目标层指标的初级评价;根据目标层指标对综合评价的贡献程度进行目标层指标赋权,从"性能"和"效益"2个方面实现配电网的综合评价。
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