大数据环境下基于影子价格的配电网综合评价方法

被引：18

作者：

王森 ^{[1
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王蕾 ^{[2
]}

陈飞 ^{[2
]}

王承民 ^{[1
]}

谢宁 ^{[1
]}

机构：

[1] 上海交通大学电子信息与电气工程学院

[2] 国网浙江省电力公司经济技术研究院

来源：

电力自动化设备 | 2019年 / 39卷 / 10期

关键词：

配电网; 大数据; 影子价格; 拉格朗日算子; 对偶; 熵权法; 综合评价;

D O I：

10.16081/j.epae.201909027

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

建立科学全面的评价指标体系,并展开合理的综合评价,能够为智能电网建设提供可靠的决策支持。以拉格朗日影子价格理论为基础,建立能够真实反映电网资源优化配置的评价指标体系,并以指标体系中的底层指标为约束条件,构建目标层指标的优化函数;结合大数据分析方法,依据底层指标的影子价格进行权重计算,形成对目标层指标的初级评价;根据目标层指标对综合评价的贡献程度进行目标层指标赋权,从"性能"和"效益"2个方面实现配电网的综合评价。

引用

页码：94 / 101

页数：8

共 18 条

[1] 融合多源信息的电动汽车充电负荷预测及其对配电网的影响 [J].