基于BP人工神经网络的雾霾天气预测研究

在雾霾天气准确预测的研究中,为更好的反映长春市空气质量状况,对长春市的PM2.5含量实测数据与同期的气象资料进行了分析。为科学准确地预测雾霾天气,根据BP人工神经网络可以逼近任意非线性函数的特点,提出了采用BP人工神经网络的雾霾天气预测系统。以长春市的PM2.5实时监测数据为时间序列数据样本,应用C++语言进行编程实现。最后建立了基于时间序列的BP神经网络雾霾天气预测模型。仿真结果表明,该模型能够较准确的预测雾霾天气。提高了预测的有效性和实用性。