采用遗传—模拟退火算法优化设计SVC次同步阻尼控制器

被引：22

作者：

谢小荣 ^{[1
]}

武云生 ^{[2
]}

林惊涛 ^{[3
]}

张银山 ^{[4
]}

姜齐荣 ^{[1
]}

机构：

[1] 清华大学电机系电力系统国家重点实验室

[2] 陕西电力科学研究院

[3] 陕西国华锦界电厂

[4] 荣信电力电子股份有限公司

来源：

电力系统自动化 | 2009年 / 33卷 / 19期

关键词：

次同步谐振; 静止无功补偿器; 次同步阻尼控制器; 遗传—模拟退火算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM761.1 [];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

针对锦界电厂串补输电工程的多模态次同步谐振(SSR)问题,在基波电纳次同步调制机理基础上,优化设计静止无功补偿器(SVC)次同步阻尼控制器(SSDC)。首先建立适应SSR分析与控制设计、包含SVC的多机系统线性化模型,其次提出了基于独立模态控制思路的控制器结构,然后将控制参数设计问题规范为一个约束型非线性规划问题,进而采用遗传—模拟退火(GASA)算法求解得到控制参数,最后采用特征值分析和时域仿真验证了控制系统的有效性。结果表明:SVC-SSDC能大幅提高机组扭振的模态阻尼,有效抑制SSR,从而保证了机组和电网的安全稳定运行。

引用

页码：11 / 14

页数：4

共 4 条

[1] 采用SVC抑制次同步谐振的机理分析 [J].

谢小荣 ;

杨庭志 ;

姜齐荣 ;

林惊涛 ;

武云生 .

电力系统自动化, 2008, 32 (24) :1-5

[2] 基于GASA算法的网络控制系统的控制器设计 [J].

李毅 ;

胡保生 ;

彭勤科 .

系统仿真学报, 2004, (07) :1571-1575+1588

[3] 一种GASA混合优化策略 [J].

王凌 ;

郑大钟 .

控制理论与应用, 2001, (04) :552-554

[4]

Damping of subsynchronous oscillations using adaptive controllers tuned by artificial neutral networks. HSU Y Y,JENG L H. IEE Proceedings:Generation,Transmission and Distribution . 1995

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