基于改进分布式一致性算法的电池储能阵列分组控制策略

针对由多个电池单元构成的电池储能阵列系统(BESAS)优化运行问题,提出一种基于模型预测控制(MPC)的加权离散一致性算法。首先,详细介绍该分布式算法的推导过程,通过利用该算法可以实现同种储能介质间功率的自适应分配;其次,在不影响BESAS额定功率的前提下,将电池单元分为充电组和放电组,并制定了多个电池单元的协调控制策略,以改善电池单元的运行工况;然后,通过对加权矩阵的收缩处理极大地提高了所提算法的收敛速度;最后,利用实际风电场数据进行仿真验证。仿真结果表明,所提的算法和协调策略在控制效果、收敛速度以及延长电池寿命方面均具有一定的优势。