泛在电力物联网环境下综合能源型售电公司参与电力市场竞争的报价策略研究

2019年国家电网提出建设"泛在电力物联网",实现电力系统各环节万物互联。新一轮电力体制改革下产生的售电公司如何利用庞大的数据信息在电力市场竞争中获得最大利润成为其关注的最重要核心问题。以泛在电力物联网建设为背景,研究了含火电和风电的综合能源发电商成立的售电公司参与电力市场竞争的营销策略问题。首先介绍了泛在电力物联网的数据应用特性。以泛在物联网提供的实时全面的数据信息平台为基础,在海量数据中进行精准快速的查找提取,创新性引入了"气象相似日"概念,创建了附加自适应动态规划校正环节的小波神经网络模型对用户负荷需求进行了预测。通过泛在物联网收集的全面实时数据,引入了模糊聚类的方法,并采用遗传算法对BP神经网络模型进行改进,提高了对短期市场出清电价的预测准确度,为竞价策略的制定奠定基础;其次基于泛在数据下报价的概率密度函数,构建了售电公司的贝叶斯博弈竞价模型,通过求取贝叶斯纳什均衡解得到最优电力营销策略;最后对实际算例进行求解,进一步验证所提方法的实操性。