用于ANN训练的OBD剪枝算法的改进

被引：3

作者：

吴建昱

何小荣

机构：

[1] 清华大学化学工程系

来源：

化工学报 | 2002年 / 11期

关键词：

神经网络; 过拟合; 剪枝算法; 灵敏度; Marquardt; 训练;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

将Marquardt算法和OBD算法结合 ,提出了一种神经网络的DOBD动态剪枝算法 .通过一种近似的动态计算灵敏度的方法和灵敏度删除下限技术 ,该算法能够在训练的同时删除低灵敏度的权重以简化网络 ,避免了OBD算法的反复训练 .新算法应用于稳定汽油蒸气压预估的模型中 .计算结果表明 ,DOBD算法可以有效地克服由于网络结构过于复杂造成的过拟合现象 ,并且比OBD算法具有更快的训练收敛速度

引用

页码：1105 / 1110

页数：6