融合项目属性和云填充的计算机智能图像识别算法

被引：7

作者：

余云 ^{[1
]}

王本胜 ^{[2
]}

姚丽莎 ^{[1
]}

机构：

[1] 安徽新华学院信息工程学院

[2] 安徽新华电脑学院软件开发科

来源：

遵义师范学院学报 | 2018年 / 20卷 / 03期

关键词：

项目属性; 云填充; 识别; 计算机智能图像;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种项目属性和云填充的计算机智能图像识别算法。使用重复边收缩方法对图像进行识别,通过项目属性来度量整个图像的识别程度,在累加边折叠代价中,利用三角形权值,能够对较大形变图像的细节特征进行识别。作者提出的云填充方法可以确保图像识别时间的一致性,减小相邻帧之间的视觉跳变。实验结果表明:该算法具有较高的效率,易于实现,可以识别较低分辨率的图像。

引用

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页数：3

共 5 条

[1] 基于大数据的高校移动图书馆信息服务资源整合研究 [J].