网络钓鱼Web页面检测算法

被引：10
作者：
郭敏哲
袁津生
王雅超
机构：
[1] 北京林业大学信息学院
来源：
计算机工程 | 2008年 / 20期
关键词：
网络钓鱼; Web页面检测算法; BP神经网络;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP393.08 [];
学科分类号：
0839 ; 1402 ;
摘要：
网络钓鱼(Phishing)攻击在电子商务和电子金融中普遍存在。该文分析Phishing页面敏感特征,提出一种防御Phishing攻击的Web页面检测算法。该算法通过分析Web页面的文档对象模型来提取Phishing敏感特征,使用BP神经网络检测页面异常程度,利用线性分类器判断该页面是否为Phishing页面。该算法成功过滤了Phishing页面,有效地阻止了Phishing攻击。
引用
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共 3 条
[1]  
A Content-based Approach to Detecting Phishing Web Sites. Zhang Yue,Jason I. Proc.of the16th International Conference on World Wide Web . 2007
[2]  
Anomaly Based Web Phishing Page Detection. Pan Ying,Ding Xuhua. Proc.of the22nd Annual Computer Security Applications Conference . 2006
[3]  
Commentionist nonparametric regression : Multilayer feedforward networks can learn arbitrary mapp ing[J]. WHITE H. Neural Networks . 1990
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