希尔伯特–黄变换在变压器局部放电脉冲识别中的应用

被引：16

作者：

刘双宝

吕超

于继来

王立欣

机构：

[1] 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院

来源：

中国电机工程学报 | 2008年 / 31期

基金：

黑龙江省自然科学基金;

关键词：

变压器; 局部放电; 希尔伯特–黄变换; 小波变换;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.2008.31.014

中图分类号：

TM83 [高电压试验设备及测量技术];

学科分类号：

080803 ;

摘要：

时频分析方法是变压器局部放电特征提取的有效手段。讨论利用小波变换方法分析非平稳信号的局限性,介绍希尔伯特–黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)的理论体系,并分别应用2种时频分析方法得到不同类型局放信号的幅值谱,从中提取了时频熵向量作为用于模式识别的特征量,模糊聚类结果显示,由希尔伯特–黄变换得到的时频熵向量具有优于小波变换的聚类特性。因此,希尔伯特–黄变换是目前变压器局放信号特征提取的有效方法。

引用

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页数：6

共 17 条

[1]

采用神经网络与分形理论的电力设备局部放电模式识别研究[J]. 王荣亮,岳亚林,杜伯学.天津电力技术. 2007(02)

[2]

采用神经网络与分形理论的电力设备局部放电模式识别研究[J]. 王荣亮,岳亚林,杜伯学.天津电力技术. 2007 (02)

[3] 以复小波变换系数为特征量的局放模式识别 [J].