基于大数据的学习分析仪表盘研究

大数据时代运用学习分析技术挖掘教育数据背后的知识,优化学习过程成为教育者的共同诉求。学习分析仪表盘实现了知识生成与教育数据挖掘结果可视化,能够支持学生自我认知、自我评价、自我激励和社会意识及未来智慧学习环境。该文采用文献分析法对国内外学习分析仪表盘发展现状进行了梳理,综述了10个学习分析仪表盘案例并分析其特性,实现通过教育数据挖掘技术和可视化技术支持学生和教师。基于Few仪表盘设计原则和Kirkpatrick四层评价模型设计学习分析仪表盘概念框架,并从个人、他人及个人与班级等视角设计了学习分析仪表盘。最后,以美国匹兹堡大学PAWS中心研发的Mastery Grids自适应学习系统为例,采用实验研究法、问卷调查及访谈等方法对学习分析仪表盘进行主观、客观评价。研究结果表明尽管学习分析仪表盘对学习成绩促进作用不显著,但却从本质上提高了学习效率和动机,增强了学生对学习的认知度和对课程学习的满意度。