大数据时代大学课堂教学模式面临的挑战与变革

文章从大数据的角度,运用规范分析方法 ,在深入分析大数据特殊形态和功能的基础上,系统研究了大数据技术对大学课堂教学模式带来的挑战及问题,并提出变革传统大学课堂教学模式的策略。研究发现:大数据具有数据量大、处理速度快、类型多样、真实性强、能够创造价值等特点,在数据管理能力和数据兼容性、精准判断与预测、直观的数据信息分享等方面具有独特的功能,会在教育教学理念、教师教育教学能力、教师教育教学方式、教育教学资源配置等方面对传统大学课堂教学产生影响。为了充分适应和有效利用大数据技术,大学课堂教学活动需要从知识传授走向知识共享,从个体经验操作走向智能系统集成,由经验式教育走向技术性教学。