基于数学形态学和神经元网络的货币识别

被引：3

作者：

殷泽兴

钱浙滨

李介谷

机构：

[1] 上海交通大学图像处理与模式识别研究所!上海,上海交通大学图像处理与模式识别研究所!上海,上海交通大学图像处理与模式识别研究所!上海

来源：

关键词：

图像处理; 货币识别; 神经网络; 模式识别;

D O I：

10.16183/j.cnki.jsjtu.1999.09.022

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

基于Ｇｒａｎｕｌｏｍｅｔｒｉｅｓ定义的基础，给出了模式谱的定义．运用基于“开”运算的Ｇｒａｎｕｌｏｍｅｔｒｉｅｓ得到纹理的模式谱，并以此作为纹理的特征向量，通过双隐层的人工神经网络分类器进行分类，达到识别的目的．给出了该方法在货币识别上的应用实验结果．

引用

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