中介分析方法及在其医学研究中的应用

被引：21

作者：

杨春艳

侯艳

李康

机构：

[1] 哈尔滨医科大学卫生统计学教研室

来源：

中国卫生统计 | 2017年 / 34卷 / 01期

关键词：

中介变量; 中介效应; 电子效应; 中介分析; 调节变量; 因变量; 间接效应; 乘积法; 因果推断; 效应量; 临界值; 置信区间; 置信距; 标准正态分布; 单位正态分布; 医学研究;

D O I：

暂无

中图分类号：

R195.1 [卫生统计学];

学科分类号：

100401 ;

摘要：

<正>目前,中介分析已经被广泛应用于心理、预防、流行病等的医学研究[1],与传统的多元分析方法不同,中介分析不仅需要分析自变量与因变量之间的关系,还需要对自变量的不同作用加以分析,在一定程度上揭示自变量对因变量影响的内在机制,是一种因果效应推断的方法,已经越来越受到医学科研工作者的关注。本文阐述目前中介分析的主要方法及在医学研究中的应用。中介分析模型中介分析的基本模型如图1所示,X、M、Y分别表

引用

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页数：4

共 5 条

[1]

有调节的中介模型检验方法:竞争还是替补?[J]. 温忠麟,叶宝娟.心理学报. 2014(05)

[2]

贝叶斯因果关系网络模型在断面调查数据中的应用[J]. 范丽珺,游顶云,张旺,李康.中国医院统计. 2010 (02)

[3]

Advances in Mediation Analysis: A Survey and Synthesis of New Developments[J] . Kristopher J. Preacher.Annual Review of Psychology . 2015

[4] Understanding Counterfactual-Based Mediation Analysis Approaches and Their Differences [J].