绿色全要素生产率省际空间学习效应实证

被引：19

作者：

谭政 ^{[1
]}

王学义 ^{[2
]}

机构：

[1] 云南省社会科学院农村发展研究所

[2] 西南财经大学中国西部经济研究中心

来源：

中国人口·资源与环境 | 2016年 / 26卷 / 10期

关键词：

绿色全要素生产率; 动态空间面板; 空间学习效应;

D O I：

暂无

中图分类号：

F124 [经济建设和发展];

学科分类号：

0201 ; 020105 ;

摘要：

当前中国资源环境约束日益凸显,依靠全要素生产率成为解决这些问题的共识。然而仅仅依靠全要素生产率不能转变生产方式,关键在于区分绿色与非绿色偏向。研究使用中国省际面板数据,运用面板与动态空间面板模型方法,对比分析绿色全要素生产率、绿色"软技术"、绿色"硬技术"的影响机制。研究发现:1依靠全要素生产率驱动发展需要区别绿色与非绿色偏向;2必须注重绿色全要素生产率对绿色发展的作用及其运行机制;3不同偏向的绿色全要素生产率的省际空间学习效应不同;4绿色"软技术"对绿色发展贡献不充分。这就意味着,在当前中国资源环境约束日趋收紧的背景下,要区别绿色与非绿色全要素生产率的不同作用,否则将不能促进生产方式转变,实现绿色可持续发展。推动绿色可持续发展,一方面需要重视提升绿色全要素生产率的作用,另一方面需要重视绿色管理技术等绿色"软技术"对绿色发展的贡献。提升绿色全要素生产率,既要重视研发投入、人力资本投入,又要考虑技术市场、劳动智力结构、劳动者年龄结构的影响。提升绿色"软技术"的贡献率,改善绿色技术效率变动的吸纳能力。通过绿色全要素生产率的省际空间学习效应,实现中国省际区域间绿色可持续协同发展。此外,在引进吸收国外先进绿色技术时,既要重视对绿色"硬技术"的吸收,又要重视对绿色"软技术"的再学习。总之,"打铁还需自身硬",中国要继续鼓励支持绿色"硬技术"自主研发,巩固提升绿色"硬技术"对绿色发展的贡献。

引用

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共 22 条

[1]

HUMAN CAPITAL IN GROWTH REGRESSIONS: HOW MUCH DIFFERENCE DOES DATA QUALITY MAKE?.[J].AngelFuente;RafaelDoménech.Journal of the European Economic Association.2010, 1

[2] Eco-innovation for environmental sustainability: Concepts, progress and policies [J].