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流行病传播模型与SARS
被引:7
作者
:
许田
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扬州大学物理科学与技术学院,扬州大学物理科学与技术学院,扬州大学物理科学与技术学院,扬州大学物理科学与技术学院,扬州大学物理科学与技术学院扬州硕士生,扬州硕士生,扬州副教授,博士生,扬州硕士生,扬州教授,博士生
许田
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张培培
姜玉梅
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扬州大学物理科学与技术学院,扬州大学物理科学与技术学院,扬州大学物理科学与技术学院,扬州大学物理科学与技术学院,扬州大学物理科学与技术学院扬州硕士生,扬州硕士生,扬州副教授,博士生,扬州硕士生,扬州教授,博士生
姜玉梅
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苏蓓蓓
何大韧
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扬州大学物理科学与技术学院,扬州大学物理科学与技术学院,扬州大学物理科学与技术学院,扬州大学物理科学与技术学院,扬州大学物理科学与技术学院扬州硕士生,扬州硕士生,扬州副教授,博士生,扬州硕士生,扬州教授,博士生
何大韧
机构
:
[1]
扬州大学物理科学与技术学院,扬州大学物理科学与技术学院,扬州大学物理科学与技术学院,扬州大学物理科学与技术学院,扬州大学物理科学与技术学院扬州硕士生,扬州硕士生,扬州副教授,博士生,扬州硕士生,扬州教授,博士生
来源
:
自然杂志
|
2004年
/ 01期
关键词
:
流行病传播模型;
原胞自动机;
复杂网络;
小世界网络;
无标度网络;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
R181.3 [流行病学各论];
学科分类号
:
100401 ;
摘要
:
本文讨论流行病传播模型的发展历史 ,认为它主要经历了决定论模型、原胞自动机模型和复杂网络模型这三个阶段 ,同时简要介绍了本课题组和其他课题组分别运用决定论模型、原胞自动机模型或复杂网络模型模拟北京市的SARS传播过程的一些例子 ,拟说明这三个阶段中取得的认识进展都有利于对SARS传播建立模型、进行预测、探讨规律 ,然而不同的模型又各具特点。在复杂网络模型模拟的介绍中重点叙述近年来的重要认识 ,即网络的“小世界性”、“无标度性”、“高团簇性”对流行病传播的影响 ,并且报道了本课题组在模拟SARS传播时得到的相应结果
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