基于人工神经网络的区域水环境承载力评价模型及其应用

被引：79

作者：

王俭 ^{[1
]}

孙铁珩 ^{[1
]}

李培军 ^{[1
]}

侯伟 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国科学院沈阳应用生态研究所

[2] 辽宁大学资源与环境学院

来源：

生态学杂志 | 2007年 / 01期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

水环境承载力; 神经网络; 指标体系; 评价模型;

D O I：

10.13292/j.1000-4890.2007.0027

中图分类号：

X26 [环境容量与环境自净];

学科分类号：

071012 ; 0713 ;

摘要：

在分析水环境承载力概念及人工神经网络技术基础之上,从阈值角度出发,建立了基于人工神经网络的区域水环境承载力评价模型,并将其应用于辽宁省水环境承载力评价,通过模型计算得到该省水环境承载能力指数。结果表明,2000—2004年,辽宁省水环境承载能力指数分别为0·29、0·36、0·32、0·37和0·43,整体上呈上升趋势,但承载力依然较弱。本文提出的水环境承载力评价模型具有结构简单、建模方便的特点,评价结果可以直观地反映区域水环境承载状态。

引用

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页数：6

共 13 条

[1] 环境承载力研究进展 [J].