基于加权马尔可夫链和GM(1,1)模型的公共危机事件预测研究

被引：1

作者：

刘雪梅

詹建

机构：

[1] 兰州大学信息科学与工程学院

来源：

软件 | 2012年 / 33卷 / 03期

关键词：

计算机应用; 预测; 马尔可夫链; GM(1,1); 危机事件;

D O I：

暂无

中图分类号：

D630 [国家机关工作与人事管理]; O211.62 [马尔可夫过程];

学科分类号：

1204 ; 120401 ; 020208 ; 070103 ; 0714 ;

摘要：

突发公共危机事件的频繁发生已经成为社会生活中的一种常见现象。为了给政府提供决策上的参考,本文以北京市丰台区病毒性肝炎发病率的实际数据为例,利用加权马尔可夫链模型和GM(1,1)模型进行公共卫生事件传染病发病率的预测,然后比较这两种模型预测的优缺点,最后得出要根据实际的数据特点进行选择预测的结论,从而提高了预测的精度。

引用

页码：33 / 37

页数：5

共 10 条

[1] 基于灰色马尔科夫预测模型的中长期电力负荷预测 [J].