算法推送新闻的知识效果——以今日头条为例

被引：20

作者：

崔迪 ^{[1
]}

吴舫 ^{[2
]}

机构：

[1] 复旦大学新闻学院

[2] 上海交通大学媒体与传播学院

来源：

新闻记者 | 2019年 / 02期

关键词：

算法; 新闻客户端; 今日头条; 知识效果;

D O I：

10.16057/j.cnki.31-1171/g2.2019.02.005

中图分类号：

G210.7 [新闻工作自动化、网络化];

学科分类号：

050301 ;

摘要：

作为一款热门的智能推送新闻应用,今日头条受到很多批评和质疑。不少学者认为,算法推荐系统迎合用户的个人偏好,可能导致信息窄化,甚至个体的信息结构失衡。本研究将今日头条理解为一种"新闻获取工具",从效果的角度考察其基本的"告知信息(informing)"功能。调查结果显示,今日头条可使用户获取一个相对宽泛的新闻知识结构(公共事务知识与软新闻知识)。尽管极大改变了信息分发机制,今日头条本质上仍是人们频繁、密切接触新闻信息的渠道,发挥着新闻产品的基本功能。

引用

页码：30 / 36

页数：7

共 9 条

[1] 打开算法分发的“黑箱”——基于今日头条新闻推送的量化研究 [J].

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新闻记者, 2017, (01) :20-27

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