支持向量机在中长期径流预报中的应用

被引：115

作者：

林剑艺

程春田

机构：

[1] 大连理工大学土木水利学院

来源：

关键词：

径流中长期预报; SCE-UA; 参数辨识; 支持向量机; 人工神经网络;

D O I：

10.13243/j.cnki.slxb.2006.06.007

中图分类号：

P338.2 [];

学科分类号：

摘要：

本文探索了支持向量机在中长期径流预报中的应用。在支持向量机建模过程中引入了径向基核函数,简化了非线性问题的求解过程,并应用SCE-UA算法辨识支持向量机的参数。在SCE-UA搜索过程中进行了指数变换,以快速准确的找到最优参数。与人工神经网络模型预报结果比较显示,该模型能提高径流中长期预报的精度。

引用

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