社交网络中大数据研究新进展

被引：2

作者：

宋朋

陆丹玥

赵燕萍

邵庆琳

机构：

[1] 盐城师范学院公共管理学院

来源：

兰台世界 | 2017年 / 12期

关键词：

大数据; 社交网络; 舆情分析; 隐私保护;

D O I：

10.16565/j.cnki.1006-7744.2017.12.18

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

大数据技术与传统机器学习算法的融合对数据挖掘产生了新挑战,已成为数据挖掘、机器学习、信息融合等领域的重要研究问题。本文综述近年来社交网络中大数据的分析方法及算法,大数据在市场营销、犯罪识别、疾病预警、舆情分析、隐私保护等方面的应用现状,在此基础上指出社交网络中大数据的研究趋势:深化隐私保护研究、推广离线聚类算法及在线分析技术、社交网络中的用户行为模式研究。

引用

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共 24 条

[1]

基于隐马尔科夫理论及条件随机场的微博网络信息扩散模型.[D].唐思瑜.华南理工大学.2014, 01

[2]

基于数据驱动的多源信息融合技术研究.[D].陈琳.杭州电子科技大学.2012, 10

[3] 网络舆情信息的衍变话题细分及组配规律研究 [J].