一种基于高斯混合模型的改进EM算法研究

被引：11

作者：

宋磊

郑宝忠

张莹

闫丽

卫宏

刘建鹏

李涛

杨恒

机构：

[1] 西安应用光学研究所

来源：

应用光学 | 2013年 / 34卷 / 06期

关键词：

EM算法; 高斯混合模型; 图像增强;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对传统EM算法存在估计参数不具有最优性,以及在参数估计中需要人工参与等问题,提出一种基于高斯混合模型的改进EM算法。采用无人工参与的无监督思想,获取高斯混合模型对直方图拟合的最优参数组合。实验表明,该算法不仅能够快速地估计模型参量,而且能够给出最优参数,并在图像增强中使细节更明显,对比度更适中。

引用

页码：985 / 989

页数：5

共 7 条

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