一种新的免疫协同多Agent模型及其仿真分析

被引:6
作者
钱海
马建辉
王煦法
机构
[1] 中国科学技术大学计算机科学技术系,安徽省计算与通讯软件重点实验室
关键词
多agent系统; 人工免疫系统; 协同演化; 克隆选择; K-旅行商问题;
D O I
10.16182/j.cnki.joss.2008.13.056
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
提出了一个具有高效问题求解能力的多Agent系统模型。基于生物免疫系统的自适应识别机制,将基因库进化与亲和度成熟、元动力学等要素相结合,设计具有自适应性和强大搜索能力的单Agent结构,多个Agent基于形态空间模型协同演化并涌现出智能求解能力。模型采用基于群体的多点随机搜索以及多Agent完全并行的执行方式,是一种新型协同演化模型。仿真实验结果证明了模型的有效性。
引用
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页码:3436 / 3439+3444 +3444
页数:5
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[8]  
Multiagent Systems: A Survey from a Machine Learning Perspective[J] . Peter Stone,Manuela Veloso.Autonomous Robots . 2000 (3)
[9]  
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