社交媒体用户价值画像建模与应用研究

文章提出了一种半监督自动化用户价值识别与预测方法,完成用户群体价值建模和未知用户价值预测建模。首先提出了LRCFP特征模型,采用自组织映射神经网络SOM聚类算法对社交媒体用户建立细分模型,构建用户群体价值画像;计算并检测其CH指标值以验证LRCFP特征模型和SOM聚类模型的有效性;然后利用决策树模型预测未知用户的价值。以Bilibili社交媒体用户数据做了实例验证,说明了本文建模和方法的有效性。将用户价值分成5个等级,并分析了每个等级的用户特征。