基于交叉熵理论的风电功率组合预测方法

被引:54
作者
陈宁 [1 ]
沙倩 [2 ]
汤奕 [2 ]
朱凌志 [1 ]
机构
[1] 国网电力科学研究院
[2] 东南大学
基金
国家高技术研究发展计划(863计划);
关键词
风力发电; 功率预测; 信息融合; 交叉熵理论;
D O I
10.13334/j.0258-8013.pcsee.2012.04.008
中图分类号
TM614 [风能发电]; TM715 [电力系统规划];
学科分类号
0807 ; 080802 ;
摘要
风电功率预测对电力系统的调度和安全稳定运行具有重要的意义。针对目前风电功率预测方法过分依赖参考样本的问题,利用信息融合技术,建立了一种基于交叉熵理论的风电功率组合预测方法,将风电功率组合预测看作信息融合问题,利用交叉熵理论判断各预测方法的相互交叉程度,按支撑度大小变化动态设置权重。阐述了所提方法的基本思想和主要实现方法,针对某实际风电场的算例结果表明,新方法能够有效识别预测方法交叉度,提高了风电功率预测精度。
引用
收藏
页码:29 / 34+22 +22
页数:7
相关论文
共 13 条
[1]   智能电网黑启动群体决策的可靠性分析 [J].
林振智 ;
文福拴 ;
薛禹胜 ;
周浩 .
电力系统自动化, 2010, 34 (09) :17-22
[2]   基于交叉熵的可靠性评估技术 [J].
李永红 ;
武月琴 ;
敖亮 ;
黄明晟 .
航空标准化与质量, 2010, (02) :37-39
[3]   基于多嵌入维数的风力发电功率组合预测模型 [J].
王丽婕 ;
冬雷 ;
胡国飞 ;
高爽 ;
廖晓钟 .
控制与决策, 2010, 25 (04) :577-580+586
[4]   风电场输出功率的组合预测模型 [J].
刘纯 ;
范高锋 ;
王伟胜 ;
戴慧珠 .
电网技术, 2009, 33 (13) :74-79
[5]   基于人工神经网络的风电功率预测 [J].
范高锋 ;
王伟胜 ;
刘纯 ;
戴慧珠 .
中国电机工程学报, 2008, (34) :118-123
[6]   小时风速的向量自回归模型及应用 [J].
孙春顺 ;
王耀南 ;
李欣然 .
中国电机工程学报, 2008, (14) :112-117
[7]   风电接入对电力系统的影响 [J].
迟永宁 ;
刘燕华 ;
王伟胜 ;
陈默子 ;
戴慧珠 .
电网技术, 2007, (03) :77-81
[8]   基于时间序列分析的风电场风速预测模型 [J].
丁明 ;
张立军 ;
吴义纯 .
电力自动化设备, 2005, (08) :32-34
[9]   风电场风速和发电功率预测研究 [J].
杨秀媛 ;
肖洋 ;
陈树勇 .
中国电机工程学报, 2005, (11) :1-5
[10]   基于信息融合理论的电力系统预测方法研究 [J].
李卫星 ;
李志民 ;
邬建华 ;
陈桂林 .
继电器, 2001, (10) :16-18