基于综合型模糊支持向量机的故障诊断方法及应用

设备信息和故障的不确定性、模糊性及故障样本的缺乏给故障诊断带来了较大的困难。针对该问题,分析了现有模糊支持向量机的原理和优缺点,提出了一种综合型模糊支持向量机。该模糊支持向量机既可以处理样本含有模糊信息的情况,又可以解决支持向量机分类中存在的不可分问题。然后,提出了基于综合型模糊支持向量机的故障诊断方法,并在某电路系统故障诊断中开展了应用研究。应用结果表明,该诊断方法在设备状态存在模糊性和故障样本较少的情况下,与现有模糊支持向量机诊断方法相比,实现了较准确的故障诊断。