能源互联网中自能源的建模与应用

被引：16

作者：

孙秋野

胡旌伟

张化光

机构：

[1] 东北大学信息科学与工程学院

来源：

中国科学:信息科学 | 2018年 / 48卷 / 10期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

自能源,; 四元模型,; 信息–物理–能源–经济系统,; 运行模式;

D O I：

暂无

中图分类号：

TK01 [能源]; TP393.09 [];

学科分类号：

080702 ; 080402 ;

摘要：

本文提出了自能源(we-energy, WE)这一新的能源互联网基本能源单元,为新能源就地消纳、各类分布式电源的即插即用和产–消–储一体化的多能互补提供了一种能源管理策略.为处理自能源在不同运行条件下的多能协调控制与优化问题,建立了基于信息–物理–能源–经济系统(information-equipment-energy-economical system, IEEES)的四元模型,提出了自能源的4种运行模式.该模型利用自能源中信息、物理、能源和经济4个子系统的耦合特性,根据能源互联网运行态势进行模式转化,建立了对应的自能源状态方程,并进行了自能源分布优化、协同控制等典型应用场景的分析.通过经济优化,获取了多个自能源在市场交易中的最优策略,实现了自能源内部能源的合理分配.通过对自能源内部设备的协同控制,实现了在功率波动情况下并网点系统参数及能源交换的稳定.

引用

页码：1409 / 1429

页数：21

共 18 条

[1] 能源互联网的发展现状与展望 [J].

周孝信 ;

曾嵘 ;

高峰 ;

屈鲁 .

中国科学:信息科学, 2017, 47 (02) :149-170

[2] 能源互联网及其关键控制问题 [J].

孙秋野 ;

滕菲 ;

张化光 .

自动化学报, 2017, 43 (02) :176-194

[3] 数字信道下基于可靠通信的多自主体系统趋同 [J].

王梓 ;

张强 ;

张纪峰 .

中国科学:信息科学, 2016, 46 (11) :1648-1661

[4] 能源互联网与能源路由器 [J].

曹军威 ;

孟坤 ;

王继业 ;

杨明博 ;

陈震 ;

李文焯 ;

林闯 .

中国科学:信息科学, 2014, 44 (06) :714-727

[5] 能源互联网重要基础支撑:分布式储能技术的探索与实践 [J].

慈松 ;

李宏佳 ;

陈鑫 ;

王强文 .

中国科学:信息科学, 2014, 44 (06) :762-773

[6] 能源互联网关键技术分析 [J].

查亚兵 ;

张涛 ;

黄卓 ;

张彦 ;

刘宝龙 ;

黄生俊 .

中国科学:信息科学, 2014, 44 (06) :702-713

[7] 可再生能源互联网中的微电子技术 [J].

黄如 ;

叶乐 ;

廖怀林 .

中国科学:信息科学, 2014, 44 (06) :728-742

[8] 电力工业复杂系统模型预测控制——现状与发展 [J].

刘向杰 ;

孔小兵 .

中国电机工程学报, 2013, 33 (05) :79-85+14

[9]

Thermal performance of a steady state physical pipe model for simulating district heating grids with variable flow[J] . Jean Duquette,Andrew Rowe,Peter Wild.Applied Energy . 2016

[10]

An integrated transient Model for simulating the Operation of Natural Gas Transport Systems[J] . Kwabena Addo Pambour,Ricardo Bolado-Lavin,Gerard P.J. Dijkema.Journal of Natural Gas Science and Engineering . 2015

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