面向人工智能时代的学习空间变革研究

被引:105
作者
许亚锋
高红英
机构
[1] 西藏民族大学教育学院
基金
浙江省自然科学基金;
关键词
人工智能; 学习空间; PST框架; 教育目标; 教学形态; 人机协同; 智能代理; 混龄教育;
D O I
10.15881/j.cnki.cn33-1304/g4.2018.01.005
中图分类号
G434 [计算机化教学];
学科分类号
040110 ;
摘要
人工智能在经历了多次起伏之后,近几年又迎来新一轮研究与实践的热潮,可以说,人工智能时代离我们越来越近。人工智能时代的教育目标将更强调高阶思维、价值观、信息素养、社会交互等素养,并且将呈现出新的教学形态,包括教学理念迈向全纳教育、教学方式突出基于人机协同的精准教学、师生关系趋向平等与合作、教学内容由标准化转向定制化、教学组织形式更加灵活多样。为了实现上述教育目标,满足教学形态的新需求,面向人工智能时代的学习空间,除了应具备研究者们指出的灵活性、人性化、开放性、智能性等特征之外,还将凸显包容性、层次性、多样性和协同性。体现上述特征的学习空间可以从空间规划、物理环境与服务、陈设、智能技术的整合四个方面进行设计与实现。
引用
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