如何支持与评价协作学习中的共享调节？——基于2007-2020年国内外共享调节研究的系统性文献综述

协作学习是跨越个体、小组、社区等多个层面,涉及认知、元认知、行为、情感动机等多个维度的复杂过程。协作成员需要共同监控协作学习中的各种障碍与挑战,协商选择解决策略,调整认知、行为、情感动机等状态,即通过共享调节,不断推进有效的协作。然而,共享调节往往难以有效发生,需要对其进行引导与干预。因此,如何设计与开发干预工具以引导共享调节的发生,如何测量与评价共享调节是否发生,是协作学习与共享调节领域的关键问题。为此,对2007-2020年国内外共享调节的高水平实证研究成果进行系统性文献综述,并讨论与分析了共享调节干预工具的类型、特性、应用现状与共享调节的评价取向。研究发现:共享调节干预工具包括脚本工具、感知工具与系统化环境三种类型,不同类型的干预工具对共享调节的阶段性、适应性、多维性、循环性机制有着不同程度的支持;脚本工具是目前共享调节的主流干预工具,系统化环境以及脚本工具与感知工具的组合使用呈上升趋势;基于行为日志与讨论文本的共享调节行为评价、基于多模态数据的共享调节事件评价,是共享调节的主要评价取向。未来建议在干预层面充分支持共享调节的内在特有属性,充分考虑共享调节学习者的特征;在评价层面解释与共享调节事件相关的多模态数据,分析共享调节多个维度间的相互关系。