SCC——利用分类技术改进的短摘要比较方法

被引：1

作者：

龚笔宏 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京大学计算机科学技术系北京100871

来源：

清华大学学报(自然科学版) | 2005年 / S1期

关键词：

信息检索; 文档比较; 摘要; 用户反馈;

D O I：

10.16511/j.cnki.qhdxxb.2005.s1.017

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

搜索引擎返回结果的摘要的特点在于文档长度短,大部分关键字最多只出现一次,因此传统文档比较方法所使用的TF-IDF、夹角余弦等方法对摘要比较失去了作用。为了改进传统文档比较方法,该文利用分类技术对短摘要信息进行扩充,以改进摘要比较。将两个摘要分别与参照物进行比较,在较大的一个文档集合中找到与摘要相近的文档集合。用这些文档集合扩充短摘要的含义,以替代短摘要来衡量摘要相似度。实验结果表明,使用改进后的摘要比较算法,相关集合的DCG指标有了明显改进。

引用

页码：1806 / 1809

页数：4

共 5 条

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